Siamo orgogliosi geek di dati a Tableau, e ogni anno ci mettiamo insieme i nostri cervelli per guardare avanti alle tendenze che ci aspettiamo di vedere nei prossimi dodici mesi.

Le nostre previsioni per il 2014 includevano i dati che passavano dagli specialisti all'uomo, il mainstreaming della business intelligence del cloud e l'aumento di NoSQL.

  • Nella BI di chi guarda: Tableau su cosa significa essere "guidato dai dati" nel 2014

Che cosa sarà trend nel 2015? Continua a leggere le nostre 10 migliori previsioni per il mercato della BI nel 2015.

1. L'analisi self-service genera nuove pratiche di governance dei dati

Proprio come il panorama della business intelligence si è trasformato da reporting statico a dati interattivi self-service, anche la trasformazione della governance deve essere tale. Approcci semplici come il blocco di tutti i dati aziendali non funzioneranno più, né l'approccio di eliminare completamente alcun processo. Le organizzazioni inizieranno ad investigare cosa significa governance in un mondo di analisi self-service. Nuovi processi e best practice emergeranno per mantenere sicuri i dati e consentire agli uomini d'affari di ottenere risposte da tali dati.

2. I marketer e i venditori trasformano l'intelligenza sociale in strategie più intelligenti

Nel 2014 abbiamo visto le organizzazioni iniziare ad analizzare i dati social sul serio. Nel 2015, il vantaggio comincerà a sfruttare le loro capacità. Monitorare le conversazioni su larga scala tramite social permetterà alle aziende di scoprire quando un argomento sta iniziando a diventare trend e di cosa parlano i loro clienti. L'analisi dei dati sociali aprirà le porte all'ottimizzazione reattiva del prodotto. Di conseguenza, il vantaggio sociale dei leader farà sentire ai propri concorrenti che queste aziende hanno una strana capacità di vedere nel futuro.

3. Le competenze analitiche emergono attraverso l'organizzazione

L'analista di dati di oggi può essere un responsabile operativo, un dirigente della supply chain o persino un venditore. Le nuove tecnologie che forniscono la facilità d'uso e l'analisi basata su browser consentono alle persone di rispondere a domande aziendali ad hoc. Mentre ci saranno ancora analisti di dati e scienziati di dati per il sollevamento di carichi pesanti, un'analisi sofisticata dei dati si trasformerà in attività quotidiane. Le aziende che riconoscono questo come vantaggio strategico inizieranno a supportare gli analisti di tutti i giorni con dati facili da ottenere e strumenti e formazione per aiutarli a fare ciò che stanno facendo.

4. Le comunità di utenti del software saranno differenziatori

La consumerizzazione dell'IT non è più teorica, è un dato di fatto. Le persone utilizzano i prodotti che amano utilizzare e il software di analisi non è diverso. Vogliono impegnarsi e imparare con altri utenti, all'interno e all'esterno della loro azienda. Le aziende i cui prodotti ispirano e potenziano vedono fiorire le loro comunità. E i potenziali clienti guarderanno anche alla salute e alla felicità delle comunità di prodotti come punti di prova importanti nei mercati affollati.

5. Le soluzioni analitiche devono integrarsi con altri strumenti per diventare lo standard

Gli ultimi 10 anni hanno visto un'enorme quantità di innovazione nello spazio dati, creando ambienti misti per tutto, dall'archiviazione dei dati all'analisi e alle applicazioni aziendali. Non vedremo un ritorno all'età dei sistemi monolitici. Tuttavia, le organizzazioni stanno perdendo la pazienza con più accessi e processi goffi per spostare e gestire i dati. Nel 2015 vedremo più organizzazioni che adottano sistemi come l'accesso singolo e meno spazio per le applicazioni che non giocano bene in un ecosistema più ampio. Le persone non accetteranno più l'integrazione manuale e gli sforzi sulla qualità dei dati. La rapida integrazione sfruttando semplici interfacce diventerà lo standard.

6. L'analisi del cloud non è più solo per i dati del cloud

Nel 2015 inizieremo a vedere il primo utilizzo importante dell'analisi dei dati cloud, per i dati in sede. Fino ad ora, il cloud analytics è stato utilizzato principalmente per i dati nelle app cloud. Nel 2015 le aziende inizieranno a scegliere il cloud quando ha senso per il proprio business case, non solo perché i dati sono lì.

7. Le conversazioni con i dati sostituiscono i dashboard statici

Stiamo iniziando a vedere un'età in cui i dati sono accessibili e abbastanza interattivi da poter diventare la spina dorsale di una conversazione. Ora che le persone dispongono di strumenti analitici flessibili e veloci, possono analizzare rapidamente i dati, combinarli con altri dati e riprogettarli per creare una nuova prospettiva. Le riunioni possono diventare più coinvolgenti in quanto le persone esplorano i dati insieme piuttosto che seguire una serie di diapositive e intraprendere azioni per dopo. E come risultato di questa collaborazione, le organizzazioni otterranno maggiori informazioni dai loro dati.

8. Dati e giornalismo completano la loro unione

L'arrivo sulla scena di Vox e la continua ascesa di siti come fivethirtyeight.com costringeranno più redazioni ad integrare l'analisi dei dati nella loro presenza online. I lettori non saranno più soddisfatti solo del testo. I grafici interattivi e le storie guidate diventano sempre più importanti per la generazione mobile e un importante anno pre-elettorale negli Stati Uniti accelera il gusto delle persone per i dati. Questa tendenza avrà un effetto di ricaduta dalla sfera pubblica verso le organizzazioni, incoraggiando le aziende che sono in ritardo nell'analisi per arrivare ai tempi.

9. Analisi dei dati mobili mature

I lavoratori dedicano meno tempo alla loro scrivania. Ma ciò non significa che dovrebbero essere meno informati dai dati; in effetti hanno un maggiore bisogno di dati rispetto al passato. Le soluzioni mobili per molte analisi sono emerse anni fa e stanno finalmente raggiungendo un livello di maturità che significa che i lavoratori mobili possono davvero fare analisi leggere dalla strada. E l'enfasi sui dispositivi mobili ha costretto i venditori a offrire interfacce più naturali e intuitive su tutta la linea.

10. Le funzionalità di analisi approfondite diventano accessibili ai non esperti

I progressi nella modellazione grafica e intuitiva significano che gli utenti aziendali possono iniziare a utilizzare l'analisi predittiva senza la necessità di consultare esperti o script. Poiché l'analisi self-service diventa più diffusa, le analisi più avanzate come le previsioni di base diventeranno un'attività più comune e meno dolorosa. I prodotti forti consentiranno la modellazione self-service e aggiungeranno feedback intuitivi che forniscono agli utenti informazioni sufficienti per comprendere le insidie ​​dei loro modelli.

La linea di fondo è che ci aspettiamo di vedere sempre più persone - dagli studenti agli uomini d'affari ai giornalisti - rendere i dati parte della loro vita. Il modo in cui le persone interagiscono con i dati sta cambiando rapidamente, e soprattutto per il meglio.

  • Ellie Fields è vicepresidente del Product Marketing di Tableau Software