Un gioco di palla completamente nuovo

All'inizio di questo mese Nvidia ha annunciato una linea impressionante di nuove schede grafiche GeForce basate su Turing nella forma di RTX 2080 Ti, RTX 2080 e RTX 2070. Mentre abbiamo ottenuto alcune specifiche e persino il tempo di gioco con RTX 2080 Ti, c'è ancora molto che non sapevo di queste schede grafiche next-gen - che è fino ad ora.

Nvidia ci sta finalmente permettendo di dirti quasi tutto dietro la sua nuova architettura da come Tensor e RTX Cores si adattano ai core CUDA, nuove metodologie di shading, una nuova versione di super-campionamento e il nuovo connettore NV Link a più schede grafiche SLI insieme.

Non stiamo andando in tutta la gamma di ciò che significa Turing, puoi visitare il nostro sito gemello Tom's Hardware per tali informazioni. Invece ci concentreremo solo sulle 9 cose più importanti che cambieranno il gioco per te.

  • Speriamo che tra poco avremo anche nuovi processori Intel Coffee Lake Refresh
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1. Il segreto di Nvidia RTX è la divisione

In quale altro luogo potremmo iniziare, se non la funzione di headlining di Turing, ray tracing - che è un processo di rendering della luce progettato per imitare l'illuminazione della vita reale. Allo stesso modo un raggio di luce può colpire un oggetto per illuminarlo e altri oggetti intorno ad esso, il ray tracing determina questo fenomeno in un ambiente digitale per un'illuminazione più realistica e complessa.

Nel 1979 ci sono volute 1,2 ore per il rendering di un'immagine tracciata a 512 x 512 raggi e ora possiamo eseguire il ray-tracing in tempo reale. Per ottenere ciò, Nvidia RTX ha sostanzialmente semplificato la matematica.

Dai un'occhiata veloce a quel coniglietto sopra e vedi come è fatto di un numero apparentemente infinitesimale di triangoli. Bene, ray tracing richiede il calcolo di come la luce colpirà e reagirà a ciascuno di questi triangoli e ciò richiede una tonnellata di calcoli, che anche le migliori schede grafiche del mondo farebbero fatica a realizzare - e questo è solo un oggetto in un ambiente digitale.

Che cosa fa Nvidia RTX invece di guardare migliaia di triangoli, è guardare un minor numero di triangoli classificati in contenitori più grandi. In questo modo il ray tracing può essere applicato a gruppi più grandi di superfici contemporaneamente e questo viene chiamato "Gerarchia del volume limite".

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2. Non tutto è ancora tracciato

Ora che conosciamo il segreto del ray tracing, dobbiamo romperlo per voi che non tutto nei giochi può essere ray tracing - almeno non ancora.

Invece, Nvidia applica il ray tracing su alcune superfici e oggetti nel gioco, mentre la maggior parte delle luci e delle ombre è ancora creata dai metodi standard del settore.

Quindi, ad esempio, potresti vedere ray tracing metal, windows e water in Battlefield V, ma l'illuminazione su fondamentalmente ogni altra superficie è fornita dalla tradizionale illuminazione globale.

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3. Cosa fanno le RT Core quando non sono ray tracing?

Mentre questa favolosa tecnologia di rendering della luce potrebbe essere nel nome delle nuove schede grafiche di Nvidia, i veri nuclei RT presenti in ogni GPU operano quasi completamente separatamente dagli altri transistor multimiliardari.

In effetti, Nvidia ci ha detto che i core RT saranno utilizzati quasi esclusivamente per ray tracing.

Cosa succede quando i giochi che stai riproducendo o i media che stai guardando non comportano ray tracing? Fondamentalmente si siedono lì e non attingono potere.

Nvidia ci ha detto che i core RT potrebbero essere utilizzati anche per l'elaborazione audio e il calcolo della fisica, ma non abbiamo visto nessuno sviluppatore di giochi saltare e annunciare questo ancora.

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4. I Tensor Core sono una specie di grosso problema

Mentre RT Cores potrebbe essere presente ai margini della maggior parte dei giochi (almeno per ora), i Tensor Cores giocano un ruolo molto più importante nelle prestazioni delle nuove schede grafiche di Turing di Nvidia.

In effetti, cercano di eseguire tutti i calcoli delle tradizionali pipeline in virgola mobile e integer tradizionalmente presenti nelle architetture GPU.

Se c'è qualcosa che l'intelligenza artificiale fa bene, è un apprendimento approfondito, che a sua volta è spettacolare nel lavorare con le immagini e in particolare l'anti-aliasing, che è tutto tranne che nel mondo odierno dei giochi ad alta risoluzione. L'anti-aliasing è essenziale perché rimuove i bordi frastagliati e l'effetto scalinata causato dai pixel quadrati.

Andando più nel lato tecnico delle cose, l'anti-aliasing comporta l'identificazione di due pixel simili e la determinazione se combinarli per un'immagine più uniforme. In genere, le GPU a questo punto gestiscono il processo copiando gli stessi valori in sequenza, tuttavia Tensor Cores può prendere una serie completa di valori e calcolarli tutti in una volta.

Nvidia afferma che con questo metodo, Turing è otto volte più veloce nell'elaborazione dell'anti-aliasing rispetto a Pascal.

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5. Apprendimento profondo Super sampling

Non solo i Tensor Core sono bravi nell'anti-aliasing, ma sono anche spettacolari ad aumentare la risoluzione, ovvero super-campionamento.

In effetti, Nvidia sta introducendo una nuova versione dell'opzione grafica conosciuta come Deep Learning Super Sampling. Nvidia lo definisce un passo avanti nella generazione di immagini di alta qualità, come la tecnica super-campioni e anti-alias allo stesso tempo.

All'evento di lancio di RTX abbiamo visto Demo Epic Infiltrator, in cui una versione DLSS 2X dell'esperienza su Nvidia RTX 2080 Ti è stata in grado di eguagliare la qualità del rendering supercampionato 64X con anti-aliasing temporale generato da una Nvidia GTX 1080.

Ora, non è esattamente una lotta leale, la Nvidia GTX 1080 Ti sarebbe stata una partita migliore, ma è comunque impressionante. Super-campionamento 64X che in genere richiede la duplicazione di un pixel 64 volte e lo spostamento leggermente per un'immagine più grande.

Nel frattempo, Nvidia ci dice che DLSS 2X può creare immagini più nitide di TAA, che possiamo attestare dalla nostra esperienza dimostrativa.

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6. L'intero kit e il caboodle

Ora abbiamo parlato solo di frammenti dell'architettura di Turing, ma qui è in tutto il suo splendore.

L'architettura di Turing, o in particolare la versione TU102, comprende 18,6 miliardi di transistor, un aumento significativo rispetto ai 15 miliardi di transistor trovati su Pascal.

Parte di questo era Nvidia passando da un processo a 16 nm su Pascal a un 12 nm con Turing, ma il merito va anche a quei nuovi Tensor e RT Core.

A proposito, i 72 RT Cores e 576 Tensor Cores elencati di TU102, ma questi non saranno gli stessi conteggi che troverete su tutte le GPU Nvidia Turing. Ad esempio, Nvidia ha dettagliato che RTX 2080 Ti presenterà solo 68 core RT.

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7. Una nuova borsa di trucchi

Questa nuova architettura include anche un carico di funzionalità ampliate, come ora la possibilità di supportare un display HDR da 60k a 8k. Inoltre, l'HDR sulle schede di Nvidia è ora nativo, mentre le schede Pascal hanno dovuto essere utilizzate per l'elaborazione che ha causato un notevole calo delle prestazioni.

Per quanto riguarda il collegamento a tali display HDR da 8 K 60 fps, gli utenti troveranno i soliti tre DisplayPort sulla maggior parte delle schede e una nuova porta USB-C. Si tratta in particolare di una porta USB-C 3.1 Gen 2 che supporta i video UHD ed è in grado di assorbire 27 watt di potenza, il che sarà utile per alimentare le cuffie VR con un solo cavo.

Inoltre, è stato eliminato il bridge con larghezza di banda elevata vecchia scuola precedentemente utilizzato per connettere più schede grafiche Nvidia in SLI. Invece, troverai un nuovo connettore NVLink che supporta 50 GB di larghezza di banda dedicata per GPU. La Nvidia RTX 2080 Ti può fornire una larghezza di banda doppia (100 GB in totale) perché dispone di due connettori NVLink.

Sfortunatamente, sembra che il numero massimo di GPU che puoi SLI rimarrà a soli due. I bridge GeForce RTX NVLink di Nvidia inizieranno a $ 79 (circa £ 60, AU $ 110).

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8. L'overclocking è reso ancora più facile

L'overclocking di una scheda grafica è sempre stato un po 'più amichevole rispetto a fare lo stesso con i processori, ma ora Nvidia rende ancora più semplice l'introduzione di una nuova API per lo scanner NV.

Invece di dover far camminare la GPU aumentando la velocità di clock e il fail / pass test in un processo che richiede molto tempo, NV Scanner introduce un processo automatico. Questa soluzione può guidare la GPU lungo una curva di micro tensione molto precisa per massimizzare le prestazioni.

Allo stesso tempo, esegue un test matematico (composto da un algoritmo di test e un carico di lavoro creato da Nvidia) per cercare errori nell'overclocking.

Nvidia sta collaborando con i partner per incorporare l'API in applicazioni di overclocking come EVGA Precision X1 e MSI Afterburner

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9. La nuova edizione dei fondatori

La versione Founders Edition delle GPU Pascal era già a un passo dalle tradizionali schede di riferimento di Nvidia e ora le versioni autoprodotte di queste schede grafiche RTX sono ancora più notevoli.

Non possiamo non parlare di Nvidia che introduce i ventilatori a doppio assiale; non solo è la prima volta che Nvidia si è staccata da un dispositivo di raffreddamento a soffietto per le proprie schede grafiche, è persino più competitiva con i partner di bordo dell'azienda (ad esempio Asus, Gigabyte, ecc.).

Detto questo, Nvidia si aspetta che le sue nuove schede di Founders Edition siano molto più silenziose con questo nuovo sistema di doppia ventola. Secondo l'azienda, l'RTX 2080 sarà cinque volte più silenzioso se overclockato a soli 29 dBA rispetto alla GTX 1080 che ha raggiunto i 36 dBA nelle stesse condizioni.

La RTX 2080 Ti sarà anche la prima scheda Founders Edition con overclock di fabbrica a 90MHz e Nvidia invierà agli utenti la possibilità di spingere altri 60W per overclockare l'edizione dei Founders RTX 2080.

Questo è tutto ciò che possiamo dirvi su Nvidia GeForce RTX 2080 Ti e RTX 2080, ma assicuratevi di rimanere fedeli a TechRadar mentre la nostra recensione su entrambe le schede arriverà la prossima settimana.

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