Negli anni '80 e all'inizio degli anni '90, Filofax era di rigore per i dirigenti che volevano essere visti come luoghi in cui andare. Ma anche se era un simbolo, era anche uno strumento utile. Combinava un diario sostituibile con un libro contatti e pagine di note, e si potevano avere tutti i tipi di extra, tra cui una pagina di inserto in plastica per contenere una calcolatrice.

Nel corso della giornata questa era roba abbastanza sofisticata. Ora ci aspettiamo tutto questo e molto, molto di più su uno smartphone. Il problema è che anche se abbiamo accesso a molti strumenti digitali molto utili su singoli dispositivi, in realtà non si trovano nello stesso posto. Sono sparsi in diverse app. Ciò che è necessario è qualcosa per riunire tutte le fonti di informazione e farle funzionare nel contesto. La risposta è stretta AI (intelligenza artificiale).

Più livelli

L'IA ristretta non è sofisticata dal punto di vista tecnico, ma ciò che si può fare è impostare compiti specifici per trovare informazioni rilevanti e portarlo a riportare i risultati nel contesto per creare rapporti accurati o immagini di determinati scenari. La chiave è programmarlo per eseguire attività complementari in più livelli al fine di creare informazioni veramente utili.

Ad esempio, un buon aggiornamento di un Filofax sarebbe quello di programmare l'IA ristretta in modo da poter creare uno strumento organizzativo per le riunioni che richiede il minimo sforzo da utilizzare, che ti racconterà tutte le informazioni essenziali necessarie per arrivare alle riunioni in tempo e informati.

Idealmente, ciò che faresti è utilizzare la tecnologia per collegare molte informazioni, inclusi i profili di tutti coloro che saranno presenti alla riunione e i recenti scambi di email con loro, i profili aziendali pertinenti, i tweet recenti di qualcuno di quelli coinvolti, oltre a un pianificatore di viaggio che offre opzioni di viaggio con tempi di viaggio, piani di percorso e una mappa. Sarebbe una guida completa completa all-in-one per ogni riunione e disponibile con pochi tocchi sullo schermo dello smartphone.

In realtà, la mia azienda ha creato un'applicazione del genere, ma è perfettamente possibile creare un analogo programma AI simile che potrebbe essere collegato a livello aziendale e includere molti servizi aggiuntivi, tra cui la possibilità di allegare o diffondere i documenti cloud necessari alle riunioni.

Molto più potenziale

L'IA ristretta è già utilizzata dai siti dei treni e dei biglietti aerei in modo che i consumatori possano cercare opzioni e prezzi di viaggio, ma potrebbe fare molto di più. Potrebbe fornire confronti tra le gambe e valutazioni per puntualità, ristorazione, assistenza clienti e elaborazione del check-in. L'elenco potrebbe continuare e ciò che otterresti è un'immagine precisa di ciò che stai acquistando, non solo quanto pagherai. Chiaramente ciò avrebbe un impatto sui livelli dei servizi alla clientela e sulle prestazioni delle compagnie aeree, ma non tanto sospetto sulle compagnie ferroviarie.

L'IA ristretta è stata notoriamente utilizzata nel baseball nella valutazione dei giocatori, risultando nel libro e nel film bestseller con lo stesso nome Moneyball. L'IA ristretta è stata utilizzata per identificare i giocatori con il prezzo più conveniente. La valutazione e il calcolo hanno funzionato e la squadra interessata, l'Oakland Athletics, ha reclutato una squadra con un conto salariale che era un terzo di quelle squadre che ha eseguito altrettanto bene, anche se l'eccitazione della squadra è stata un'altra questione.

Una IA così stretta può essere programmata per organizzarsi in tutti i modi. Ciò porta inevitabilmente alla domanda su quando sarà in grado di fare il pensiero e l'organizzazione per noi? C'è poca domanda all'interno della comunità di intelligenza artificiale che l'arrivo dell'IT con il processo di pensiero creativo sia più una questione di tempo, non di congetture. Il consenso è che lo vedremo per la prima volta nel 2035, ma dobbiamo stare attenti alle nostre aspettative su ciò che sarà.

Paraocchi pericolosi

Come tutte le intelligenze artificiali, la versione "forte" ha probabilmente una visione abbastanza lampeggiante dei suoi compiti, ma all'interno di un particolare ambito può diventare creativa in modi che potremmo non apprezzare. Ad esempio, puoi chiedere di trovare il metodo di viaggio più veloce per andare da Londra a Birmingham.

Una volta che decide sul percorso, diciamo per ferrovia, potrebbe essere considerato il modo più efficace per arrivare in tempo alle Midlands, è hackerare nel computer della rete ferroviaria centrale e fermare ogni singolo treno che potrebbe ritardare quello che ha prenotato per te. In diverse situazioni potrebbe avere un'influenza simile sulle reti stradali o aeree.

Il problema non sarà quello di ottenere una forte intelligenza artificiale per cercare di aiutarci, potrebbe benissimo scrivere un elenco molto lungo di comportamenti logici che non è consentito intraprendere. Il vero problema potrebbe venire quando gli chiediamo di sradicare una malattia umana. In questa situazione può decidere che logicamente la migliore linea d'azione è quella di sradicare gli umani. La decisione sarebbe efficace, ma preferirebbe sconfiggere la motivazione alla base della richiesta.

Per ora possiamo attenerci all'uso della versione ristretta dell'IA per aiutarci ad organizzarci in modo più efficiente in tutti i modi possibili.

  • David Senior è CEO di Lowdownapp Ltd. Con quasi 20 anni di esperienza nel settore IT ha lavorato per aziende globali leader, ma negli ultimi due anni ha co-fondato due società, Spark33 Ltd per fornire consulenza a CxO su app mobili e mobili, e Lowdownapp a concentrarsi sull'uso dell'IA ristretta nella creazione di app mobili basate su informazioni multistrato.