Google ha insegnato al suo DeepMind AI a ricordare cose come un essere umano.

Questo è unico. La maggior parte delle IA può specializzarsi in un'area, come sconfiggere i migliori giocatori di Go del mondo; ma DeepMind è stato programmato per applicare le conoscenze e le abilità precedenti all'apprendimento di nuovi compiti, attingendo da una rete neurale di competenze programmate e “ricordi”.

Ora, DeepMind sta insegnando si come organizzare il proprio “cervello” Rete. E i ricercatori di Google sono rimasti scioccati quando, senza alcun input da parte loro, l'IA ha scelto di far sembrare una parte del suo cervello quasi identica agli umani.

Il team di DeepMind di Google, in collaborazione con i ricercatori dell'University College di Londra (UCL), ha bloccato l'intelligenza artificiale in un labirinto di realtà virtuale per insegnare la consapevolezza spaziale e la memorizzazione dei modelli, pubblicando i loro risultati in Nature.

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Col passare del tempo, ha riorganizzato la sua rete elettrica in un modello esagonale (pensi alveari).

Ciò che è significativo di questo schema è che rispecchia il modello delle cellule neurali trovate nella nostra corteccia entorinale, che gestisce la nostra navigazione interna e la memoria dei luoghi, essenzialmente il nostro GPS personale, completo di posizioni salvate dei nostri ritrovi preferiti.

Nel 2014, i ricercatori norvegesi hanno vinto un premio Nobel per la loro ricerca sulle celle della griglia. Disposte su griglie esagonali, queste cellule emettono segnali di fuoco in diverse direzioni mentre ci si sposta in avanti o si cambia direzione.

Con queste cellule, la nostra corteccia entorinale forma una mini mappa nella tua testa, aiutandoti a ricordare il percorso più veloce per lavorare o indovinare in quale direzione si trova a nord.

E senza alcuna guida, DeepMind ha creato la sua mini mappa mentale esagonale per uscire dai puzzle del labirinto ancora più velocemente di quanto il cervello umano possa.

Credito: Andrea Banino et al.

“Siamo rimasti sorpresi dal modo in cui ha funzionato,” Caswell Barry, un neuroscienziato dell'UCL, ha dichiarato al Guardian. “Il grado di somiglianza è assolutamente sorprendente.”

Usando questa rete in stile umano, l'IA ha imparato a riconoscere la via più diretta verso un obiettivo, e ha anche capito come imbrogliare e prendere scorciatoie.

Cervello di intelligenza artificiale: una mappa per capire la nostra?

DeepMind ha naturalmente emulato un aspetto della struttura del cervello umano che non era noto fino a quattro anni fa.

Con l'intelligenza artificiale di Google diventa più intelligente e assume altri compiti, probabilmente svilupperà nuove reti neurali che gestiscono in modo efficiente queste attività.

Queste reti potrebbero aiutare i ricercatori a capire meglio come funziona il nostro cervello. O, come Barry ha detto al Guardian, “Potrebbe essere un banco di prova per esperimenti che altrimenti non faresti.”

Gli obiettivi di Alzheimer colpiscono la corteccia entorinale prima di passare all'ippocampo e ad altre regioni del cervello.

Guardare come le cellule della griglia del cervello sano e malato si confrontano con i licenziamenti dei nodi elettrici di DeepMind potrebbero fornire una strada interessante di studio per i neuroscienziati che sperano di capire meglio la malattia.

Per ora, l'impatto di DeepMind è più incentrato sui miglioramenti tecnologici a breve termine che sulle scoperte della salute a lungo termine.

Durante la conferenza Google IO 2018 questa settimana, Google ha annunciato che Android P avrebbe migliorato la durata della batteria e la luminosità adattiva, basata sulla tecnologia DeepMind AI.

Inoltre, naturalmente, ora che i robot possono inseguirci e non possiamo nemmeno sfuggirli in un labirinto, siamo fondamentalmente condannati.

Via The Guardian

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