La formula magica che porta i responsabili IT e aziendali sulla stessa lunghezza d'onda
notiziaL'agilità è la parola magica nell'ambiente aziendale moderno. Condizioni economiche incerte, domanda dei clienti in rapida evoluzione e nuove forme di partnership richiedono capacità di adattamento forti e veloci da parte delle organizzazioni e dei singoli dipendenti.
Una buona scorta di informazioni è fondamentale per essere in grado di rispondere rapidamente alle mutevoli circostanze, una qualità che purtroppo molte organizzazioni oggi purtroppo non hanno. L'IT non è in grado di tenere il passo con il tasso di cambiamento e gli utenti aziendali non sono in grado di specificare adeguatamente i propri requisiti di informazione.
Negli ultimi anni, le organizzazioni hanno investito molto in sistemi ERP, soluzioni di Business Intelligence e altri strumenti al fine di migliorare la fornitura di informazioni all'interno delle loro organizzazioni a livello strategico e operativo. In pratica, molte organizzazioni non ottengono il massimo da questi sistemi perché non sono in grado di generare rapidamente le informazioni corrette dai grandi volumi di dati disponibili. In particolare, a livello operativo, le organizzazioni non sono in grado di accedere alle informazioni giuste.
Ecco le mie considerazioni sui tre principali colli di bottiglia nella cooperazione tra i leader aziendali e l'IT e i miei consigli sul perché gli utenti finali dovrebbero assumere un ruolo guida nella raccolta delle informazioni stesse.
1. Complessità dei modelli di dati
La complessità dei modelli di dati è la causa principale dei lunghi tempi di consegna nell'IT. Quelle che sembrano semplici domande da parte dello staff aziendale spesso portano a lunghi processi di sviluppo e implementazione nell'IT, perché dietro le quinte devono essere seguiti molti passaggi.
Ad esempio, l'IT potrebbe dover spendere una grande quantità (o una quantità eccessiva) di tempo nella creazione di elenchi per singoli utenti, anche se il loro tempo sarebbe meglio speso distribuendo questa conoscenza a livello strategico.
2. Complessità della logica applicativa
Poiché pochi utenti aziendali hanno una visione completa della logica dell'applicazione - come si muove un ordine nel sistema? - è molto difficile per loro specificare con precisione quale soluzione funzionale di cui hanno bisogno per ottenere le informazioni che sono rilevanti dal punto di vista operativo, certamente in relazione agli argomenti tra più dipartimenti.
Gli utenti aziendali sanno solo esattamente quale soluzione stanno cercando quando vedono la prima distribuzione dall'IT. Di solito la domanda dall'IT all'utente finale è la seguente: "Quali sono esattamente le tue informazioni?" Di conseguenza, questo spesso non porta a una risposta con cui l'IT può lavorare.
3. Differenza nei set mentali
Per colmare il divario tra business e IT, management, esperti in materia e dipartimenti IT, è richiesto un livello di collaborazione interfunzionale. Tuttavia, le varie discipline hanno diverse mentalità, diversi allenamenti e interessi diversi.
Di conseguenza, guardano le cose in modo diverso e non si capiscono abbastanza chiaramente. Ciò rende la cooperazione interfunzionale difficile, se non impossibile. La direzione sta valutando la redditività, gli esperti del problema aziendale e l'IT sta già pensando di formulare la soluzione quando il problema non è ancora del tutto chiaro.
Forse il più grande malinteso è che l'azienda specifichi di cosa ha bisogno e che l'IT decide se può svilupparlo. Ciò di cui gli utenti aziendali hanno bisogno sono le forniture di informazioni rapide, in termini di "una risposta alla mia domanda recente", completamente adattate al loro ruolo nel processo. Gli utenti dovrebbero essere in grado di porre queste domande (ad hoc) al sistema stesso.
L'abilitazione degli utenti operativi a prendere le giuste informazioni dal sistema tramite strumenti self-service senza gravare sul modello di dati o sulla complessità della logica dell'applicazione è fondamentale. Progettare buoni sistemi di dati è una cosa, ma i ritorni reali si ottengono solo trasformando i grandi volumi di dati disponibili in informazioni utilizzabili attraverso strumenti che automatizzano l'accesso alle informazioni e presentandole in interfacce user-friendly.
- Jacques Adriaansen è il co-fondatore di Every Angle Software