Quelli nuovi a guardare giochi eSports competitivi come Dota 2 e League of Legends spesso si lamentano che l'azione è difficile da seguire. A volte, è difficile seguire anche per le persone che hanno giocato per anni.

Ma un team di ricercatori svedesi, danesi e tedeschi ha sviluppato un modello analitico che può aiutare i commentatori (oi casters, come sono noti negli eSports) a scomporre esattamente cosa sta succedendo - e persino a prevedere chi vincerà.

Il modello si basa sul comportamento dei giocatori durante il gioco - in particolare, i risultati di ogni piccola schermaglia fin dall'inizio. Considera il danno inflitto, le abilità utilizzate e le ricompense ottenute da entrambe le parti in seguito al combattimento. Queste statistiche sono quindi combinate con tecniche di machine learning per prevedere chi è in grado di vincere.

Valuta le tattiche

È stato configurato e testato utilizzando i replay di oltre 400 giochi di Dota 2. La natura digitale del gioco significa che è possibile ottenere statistiche molto più dettagliate rispetto a, ad esempio, da una partita di calcio o da tennis nella vita reale.

I dettagli del suo funzionamento interno sono stati pubblicati in un documento presentato alla conferenza Sloan Sports Analytics del MIT a Boston.

"Il modello offre agli analisti modi per comunicare meglio al pubblico ciò che accade in un gioco: a volte il gioco si muove così rapidamente che è difficile vedere esattamente cosa sta succedendo", ha detto il co-ricercatore e scienziato cognitivo Tobias Mahlmann della Lund University in Svezia.

Mahlmann ha aggiunto che molte squadre troveranno i risultati interessanti e saranno in grado di utilizzare i dati che genera per migliorare il loro gioco. "L'opportunità di essere in grado di analizzare i giochi in profondità e valutare le tattiche è interessante per gli analisti e gli sviluppatori di giochi, ma anche per i giocatori stessi."

  • Ci dispiace, ma i veri mantelli dell'invisibilità probabilmente non succederanno mai