Insegnanti, state attenti: i vostri lavori potrebbero essere il prossimo in fila per l'inevitabile acquisizione di robot. I ricercatori spagnoli di IA hanno sviluppato un software in grado di tenere conto dello stato emotivo di un alunno quando li insegna.

È il lavoro di Imbernòn Cuadrado e dei suoi collaboratori del Dipartimento di Intelligenza Artificiale di Madrid. Mentre le risorse educative digitali stanno diventando sempre più comuni nelle scuole, tendono a trattare ogni bambino in modo identico. Come ogni insegnante sa, questa è una ricetta per la disattenzione nel migliore dei casi, e il cattivo comportamento nel peggiore dei casi.

Ma il sistema di Cuadrado, chiamato ARTIE, è diverso. "L'obiettivo principale del nostro lavoro era progettare un sistema in grado di rilevare lo stato emotivo dei bambini della scuola primaria che interagiscono con il software educativo e di effettuare interventi pedagogici con un tutor di robot che può migliorare l'esperienza di apprendimento", ha .

Supporto efficace

Piuttosto che cercare di identificare emozioni specifiche, utilizza i tratti della tastiera e le azioni del mouse per capire se un bambino è concentrato, distratto o inattivo. Questi possono quindi essere utilizzati per innescare diversi tipi di intervento - incoraggiamento o tentativi di suscitare interesse o motivazione - da un tutor di robot.

Nei test su due volontari della scuola elementare, i bambini hanno affermato di avere un robot che guidasse il loro apprendimento e che preferivano lavorare da soli. Ma gli insegnanti umani non dovrebbero preoccuparsi troppo - i bambini hanno anche detto di sentirsi come se avessero imparato di più con il loro insegnante normale.

"Riteniamo che i tutor di robot possano avere un ruolo di supporto efficace da svolgere nell'aula della scuola primaria per aiutare i bambini a raggiungere i loro specifici obiettivi di apprendimento", ha affermato Cuadidro.

Ha aggiunto: "Il nostro primo prototipo è stato progettato per dimostrare che l'architettura lavora nel rilevare stati emotivi semplificati, il passo successivo sarà implementare metodi per rilevare una gamma più complessa di emozioni con telecamere e microfoni e testare l'impatto a lungo termine del robot tutor sulle curve di apprendimento dei bambini. "

I dettagli completi della ricerca sono stati in Frontiere in neuroscienza computazionale.

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