I ricercatori hanno trascinato migliaia di query sui motori di ricerca con reti neurali per scoprire cosa ci fa fare clic su determinati collegamenti.

Jim Jansen, professore associato di scienze dell'informazione e tecnologia, Penn State, ha utilizzato i registri di ricerca di Dogpile.com per trovare i fattori che hanno previsto un aumento o una diminuzione dei click-through degli utenti e ha trovato nove fattori che possono aiutare a prevedere la percentuale di clic futura.

Cinque fattori che hanno effetti positivi sui click-through sono stati il ​​numero di record in una ricerca, la somma dei ranghi degli elenchi, la lunghezza media delle query, il tipo di browser e il tempo di interrogazione.

"Da un punto di vista pratico, più un utente riformula la query iniziale, il click-through aumenterà, anche se potrebbero esserci singole query in cui l'utente non fa clic su nessun link", ha detto Jansen..

Cerca più tardi, fai clic di meno

Ha anche individuato quattro fattori che riducevano i click-through: il numero di link organici cliccati, il tasso del tipo verticale, il tempo della prima query e il tempo di accesso.

Stranamente, l'intento effettivo dell'utente, indipendentemente dal fatto che stessero cercando informazioni, effettuando una transazione o navigando da qualche parte, non ha avuto un impatto significativo sulla previsione dei click-through futuri.

Jansen e il suo team hanno usato reti neurali perché sono strumenti di modellazione in grado di catturare le relazioni tra input e output. Hanno preso i risultati dal log delle transazioni del motore di ricerca di Dogpile e hanno creato valori di input e output per la rete neurale.

I ricercatori hanno scoperto che più utenti hanno fatto clic all'inizio della giornata e più utenti hanno fatto clic su Internet Explorer. Hanno anche scoperto che gli utenti che facevano clic più spesso, utilizzavano query più lunghe della media, modificavano le query più del normale utente e cercavano un periodo di tempo più lungo della media.