CES parla sempre di ciò che è possibile, anche se non è un prodotto che sarà sul mercato quest'anno, il prossimo o anche l'anno dopo.

Nvidia sta seguendo le orme di molti, discutendo di auto auto-consapevoli e degli strumenti che sta usando per ottenere una cosa del genere durante la sua conferenza stampa CES 2015.

La chiave per la creazione di auto auto-consapevoli (e, alla fine, auto-guida), ha detto il CEO Jen-Hsun Huang, è un software molto aggiornabile. Le telecamere, ha detto, sono la chiave per lo sviluppo di roadster autonomi, e affinché un'auto diventi veramente consapevole di sé, ogni telecamera deve essere collegata a un super computer centrale.

Fortunatamente, Nvidia si è impegnata a sviluppare Drive PX, un computer da auto Teraflops 2.3 Teraflops dotato di due processori Tegra X1 e 12 ingressi telecamera.

Apprendimento approfondito

Drive PX introduce due nuove tecnologie: Deep Neural Network Computer Vision e Surround Vision, la prima molto più interessante.

L'apprendimento profondo non è un concetto nuovo, sebbene il suo sviluppo sia ancora nelle fasi nascenti. Le reti neurali che passano attraverso le GPU riconoscono essenzialmente ciò che accade nel mondo intorno a loro. Secondo Huang, l'apprendimento profondo e le reti neurali aiutano l'auto a riconoscere le immagini, come segnali stradali o pedoni, da solo.

Una macchina consapevole avrebbe imparato come va

Questo, ha detto Huang, è un compito intensivo dal punto di vista computazionale, quindi è necessaria una CPU pesante per completarlo. Essere in grado di riconoscere e comprendere il contesto è vitale per un veicolo consapevole, ha detto Huang, e un'auto può imparare a classificare gli oggetti fuori orario.

Chiaramente è necessario qualcosa per alimentare questa rete neurale ad alta intensità energetica, ed è qui che entra in gioco il core Tegra X1 da 256 GPU.

Ricky Hudi, vice presidente esecutivo dello sviluppo dell'elettronica presso Audi, ha rivelato che l'azienda automobilistica è il partner esclusivo di Nvidia per la guida autonoma.

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