Secondo il sondaggio della società di analisi Paradigm4, il 76% dei ricercatori afferma che Hadoop è troppo lento. Gli scienziati dei dati ritengono che il framework del software open source richieda troppo sforzo per programmare e non sia abbastanza veloce per tenere il passo con le richieste dei big data.

Il novantuno percento degli intervistati afferma di eseguire analisi complesse di big data e, come risultato, il 39% degli intervistati ritiene che il proprio lavoro stia diventando più difficile. Il 71% degli intervistati afferma che i tipi di fonti di dati oltre al volume rendono l'analisi più difficile.

Del 76% degli intervistati che segnala problemi con Hadoop, il 39% afferma che richiede troppo sforzo per programmare, il 37% afferma che è troppo lento per le query ad hoc e il 30% afferma che è troppo lento per l'analisi in tempo reale.

L'ubiquità dei big data

I big data stanno diventando sempre più importanti per tutte le imprese. Il novantasei percento delle aziende midmarket con 2.000-5.000 dipendenti stanno abbracciando l'aumento dei big data, secondo una ricerca commissionata da Dell e condotta da Competitive Edge Research. L'ottanta percento del midmarket ritiene necessario analizzare meglio i propri dati, poiché ritengono che le iniziative sui big data forniscano un significativo impulso al processo decisionale aziendale.

Per le piccole imprese, strumenti gratuiti e meno costosi rendono più probabile la raccolta e l'analisi di big data che diventeranno una necessità per competere.

L'indagine Paradigm4 presenta le risposte di 111 scienziati dei dati negli Stati Uniti. I risultati del sondaggio sono stati abbattuti durante un periodo di un mese a marzo e ad aprile.

  • Quali sono le migliori aziende di social analytics?