Nel 2003 è stato lanciato The Death Clock. Un semplice sito Web, che consente agli utenti di inserire la data di nascita e le statistiche vitali per calcolare quando è più probabile che moriranno in base alle medie della popolazione. È ancora online oggi, con lo slogan "Il promemoria amichevole di Internet che la vita sta scivolando via ..."

Ora, i ricercatori australiani della School of Public Health dell'Università di Adelaide hanno fatto un passo in avanti. Hanno costruito un sistema informatico che utilizza tecniche di deep intelligence dell'intelligenza artificiale e imaging medico dei cassoni dei pazienti per prevedere se moriranno entro cinque anni.

"Prevedere il futuro di un paziente è utile perché potrebbe consentire ai medici di personalizzare i trattamenti per l'individuo", ha detto Luke Oakden-Rayner, un radiologo e autore principale di un documento che descrive il nuovo sistema, pubblicato in Scientific Reports.

"La valutazione accurata dell'età biologica e la previsione della longevità di un paziente sono state finora limitate dall'incapacità dei medici di guardare all'interno del corpo e misurare la salute di ciascun organo".

Imaging complesso

Nei test che utilizzavano immagini di casse di 48 pazienti, l'analisi computerizzata è stata in grado di prevedere quali pazienti sarebbero morti entro cinque anni con una precisione del 68%. Questo è praticamente lo stesso livello di accuratezza che i medici umani ottengono nello stesso compito.

"Anche se per questo è stato usato solo un piccolo campione di pazienti, la nostra ricerca suggerisce che il computer ha imparato a riconoscere le complesse apparizioni di malattie delle immagini, qualcosa che richiede una formazione approfondita per esperti umani", ha detto Oakden-Rayner.

Ciò che è particolarmente interessante è che i ricercatori non sono in grado di identificare esattamente quali caratteristiche delle immagini sono utilizzate dal sistema informatico per fare le sue previsioni. Sono stati solo in grado di stabilire che le previsioni più sicure dell'IA sono state fatte per pazienti con malattie croniche gravi come l'enfisema e l'insufficienza cardiaca congestizia.

Nuove strade

Ma le macchine non erano addestrate nella diagnosi. "Invece di concentrarsi sulla diagnosi delle malattie, i sistemi automatici possono prevedere i risultati medici in un modo che i medici non sono addestrati a fare, incorporando grandi volumi di dati e rilevando modelli sottili", ha detto Oakden-Rayner..

"La nostra ricerca apre nuove strade per l'applicazione della tecnologia di intelligenza artificiale nell'analisi delle immagini mediche e potrebbe offrire nuove speranze per la diagnosi precoce di malattie gravi, che richiedono interventi medici specifici".

Il passo successivo è analizzare decine di migliaia di immagini dei pazienti per migliorare il sistema, ma il team dice che alla fine spera che le stesse tecniche possano essere applicate per prevedere altre condizioni mediche, come il rischio di attacchi di cuore.

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