L'umanità ha generato molte invenzioni inutili nel corso degli anni. Da a, la nostra capacità di creazione sembra essere maggiore della nostra capacità di risolvere problemi del mondo reale.

Quindi è probabilmente il meglio che stiamo trasformando il compito di invenzione in macchine. L'intelligenza artificiale è già al lavoro per scoprire nuovi, e .

Ma alcune persone credono che possa ancora esserci dell'oro nella pila di brevetti sottoutilizzati dell'umanità. Per questo motivo gli informatici della Carnegie Mellon University e della Hebrew University di Gerusalemme stanno lavorando per consentire ai computer di recuperare vecchi database di brevetti e invenzioni per trovare idee che possano essere riproposte per risolvere nuovi problemi.

analogie

L'obiettivo è insegnare a un sistema informatico per trovare "analogie" - confronti tra diversi metodi e problemi che mostrano le loro somiglianze. Non è un compito facile, nemmeno per gli umani. Ma combinando il crowdsourcing e le tecniche di deep learning, il team crede di aver fatto un passo avanti.

Hanno ideato un sistema in cui un esercito di volontari assoldati attraverso il meccanico Turk di Amazon ha cercato prodotti che avessero scopi o descrizioni simili nel catalogo dei prodotti di Quirky.com. Sulla base di questi dati, sono stati in grado di insegnare a un computer a svolgere lo stesso compito, identificando analogie tra prodotti apparentemente disparati.

"Dopo decenni di tentativi, questa è la prima volta che qualcuno ha acquisito la trazione a livello computazionale sul problema dell'analogia su larga scala", ha dichiarato Aniket Kittur, professore associato presso l'Human-Computer Interaction Institute della CMU, che ha lavorato al sistema.

Lo stesso principio

Ora sperano che lo stesso principio possa essere applicato ai brevetti e alle invenzioni. "Una volta che puoi cercare le analogie, puoi davvero aumentare la velocità dell'innovazione", ha aggiunto Dafna Shahaf, un alunno della CMU e informatico presso l'Università ebraica, che ha anche contribuito alla ricerca.

"Se puoi accelerare il tasso di innovazione, questo risolve molti altri problemi a valle".

Il team di ricerca presenterà i suoi risultati giovedì 17 agosto alla Conferenza sulla scoperta delle conoscenze e il data mining a Halifax, Nuova Scozia.

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